• Títulación
    Oficial o propia
  • Duración
    300 horas
  • Metodología
    A distancia o presencial
  • Precio
    500 - 2.000 euros
  • Financiación
    Descuentos y becas
  • Títulación
    Oficial o propia
  • Duración
    300 horas
  • Metodología
    A distancia o presencial
  • Precio
    500 - 2.000 euros
  • Financiación
    Descuentos y becas
Portada » Cursos » Industria » Curso de Big Data: Arquitectura y análisis de datos

Curso de Big Data: arquitectura y análisis de datos

Encuentra tu curso de Big Data en cursos.esgallapre.com y fórmate en un sector en plena expansión: esta es una oportunidad única para asegurarte un futuro laboral en el sector 4.0. Las estadísticas nos muestran el increíble avance del Big Data en los últimos dos años, ¡ayuda a las empresas en su mayor desafío: analizar datos!

Cada año aumenta la demanda de estos profesionales, esperándose un crecimiento anual que oscile entre el 40% y el 60% en el volumen de datos generados; aunque algunos estudios indican que se podría alcanzar hasta el 120%, por lo que la formación que ofrece un Curso de Big Data te abre las puertas a un sector lleno de oportunidades para tu futuro laboral. ¡Consúltanos y te ayudaremos en tu elección!

“Infórmate de los cursos de Curso de Big Data y conviértete en un experto en el sector de la industria 4.0”

20000

anuales de media para perfiles junior

30000

anuales de media para perfiles senior

7

de crecimiento anual en la demanda de Data Analyst

Curso de Big Data: Arquitectura y análisis de datos

Echa un vistazo al temario ¡Vamos!

¿Qué aprenderás con el Curso de Big Data: arquitectura y análisis de datos?

Si estás pensando en realizar un Curso de Biga Data, lo primero que debes tener claro es la definición del concepto. Este término anglosajón define el volumen de datos, estructurados y no estructurados, que inundan una empresa, corporación u organización todos los días. Lo importante del concepto no es la cantidad, sino cómo se interpretan y analizan los datos. ¿Por qué no descubrirlo con un Curso en Big Data? Con una formación especializada podrás adentrarte en la industria 4.0 y en la ciencia de datos y acceder a un sector laboral en constante auge y demanda de profesionales.

Sea cual sea la formación escogida, una educación completa en Data Science te permitirá aprender sobre:

  • Programación y lenguajes
  • Ecosistemas de Big Data
  • Estadística y visualización de datos
  • Toma de decisiones y resolución de problemas
  • Herramientas y técnicas de exploración
  • Storytelling y Big Data
  • Business Intelligence

 

Temario del Curso de Big Data: arquitectura y análisis de datos?

Los temas de los cursos de Big Data que te ofrecemos en cursos.esgallapre.com son los más completos, garantizándote siempre una formación de calidad. La selección del temario depende de la academia o el centro de estudios que elijas para realizar el curso de Big Data, pero estos son los principales temas en común de los diferentes cursos.

  • Introducción: definición y conceptos
  • Lenguajes de programación: Python
  • Python: Programación orientada a objetos
  • Estadística: variables, tablas y gráficos
  • Lenguajes de programación en estadística: R
  • Bases de datos relacionales: SQL
  • Definición, características, tipos y derechos
  • Extracción, tratamiento, procesamiento y exportación
  • Almacenamiento de datos
  • Visualización de datos
  • Introducción y definición
  • Componentes y arquitectura
  • Disponibilidad, escalabilidad y resiliencia
  • Procesamiento de datos: Internet of Things (IoT) y Cloud Computing
  • Tratamiento de datos
  • Arquitectura y modelado
  • Escalabilidad: vertical y horizontal
  • Bases de datos relacionales
  • Hadoop
  • Spark
  • Análisis de datos: Hive
  • Análisis de datos: Pig
  • Procesamiento de datos: Spark
  • Estadística
  • Correlación
  • Técnicas de muestreo: selección aleatoria, selección Bias o distribución estadística
  • Hipótesis, predicción e interpretación
  • Aprendizaje supervisado: algoritmos
  • Aprendizaje supervisado: Deep Learning
  • Introducción: definición y conceptos
  • Herramientas básicas
  • Modelado de datos
  • ETL (Extract, Transform and Load): diseño y herramientas
  • Visualización: introducción y categorías

Requisitos para hacer el curso de Big Data

Para formarte con éxito en un Curso de Big Data no es necesario tener conocimientos previos en análisis e interpretación de datos, ya que se trata de cursos introductorios con un temario completo en diferentes áreas de especialización en Big Data. Sin embargo, es frecuente que a este tipo de Cursos accedan profesionales con titulaciones en áreas como Matemáticas o Ingeniería Informática que quieren especializarse en Big Data.

¿No es tu caso el anterior? ¡Este Curso sigue siendo para ti! En cursos.esgallapre.com buscaremos el curso más introductorio y a la vez completo para que puedas iniciarte en la visualización, computación y análisis de datos. Puede darse el caso de que la escuela o centro tenga sus propios requisitos de acceso, no necesariamente vinculados con la formación académica, que en ese caso deberás revisar antes de decirte por uno u otro curso. ¡En cursos.esgallapre.com te ayudaremos a seleccionar el que mejor se adapte a ti!

¿Cuáles serán tus funciones como experto en Big Data?

Un analista de datos se encarga principalmente de interpretar datos obtenidos de enormes volúmenes de información, siguiendo el proceso conocido como ETL (Extract, Transform, Load) equivalente a: extracción, transformación y carga. Recopilando estos datos aplica estrategias con las que los convierte en información útil de cara a determinados objetivos. Sin embargo, esta función principal es tan solo la punta del iceberg de muchas otras funciones que un experto en Big Data está capacitado para hacer en base a los datos como las siguientes:

Establecer una estrategia

Como experto en analítica de datos, marcarás un escenario realista para que se alcancen los objetivos de negocio tratando los datos como cualquier otro activo empresarial.

Identificación de fuentes

Son cuatro fuentes fundamentales – streaming, redes sociales, datos disponibles y datos abiertos – que deberás saber identificar y analizar.

Acceso, almacenamiento y gestión

Controlar todo el proceso ETL te permitirá seleccionar las mejores herramientas para integrar, asegurar la calidad, almacenar y preparar los datos para su análisis.

Análisis

Como experto, seleccionar los datos útiles y desechar los datos restantes agilizará el análisis. De esta forma se analiza solo la información de valor.

Toma de decisiones

Para tomar decisiones fiables los datos tienen que estar bien administrados, por eso deberás tomar las decisiones que mejor se adapten a las evidencias del Big Data.

Salidas profesionales del Curso de Big Data: arquitectura y análisis de datos

Con un Curso en Big Data completo y actualizado a la realidad del sector construirás poco a poco uno de los perfiles profesionales más demandados por las empresas vinculadas con la industria 4.0. Pero, además de convertirte en experto en Big Data, con una formación en arquitectura y análisis de datos, te acercarás a las siguientes salidas profesionales:

  • Big Data Developer
  • Data Scientist
  • Data Consultant
  • Experto en Data Mining
  • Experto en Machine Learning
  • Arquitecto de soluciones Big Data
  • Arquitecto de Business Intelligence
  • Administrador de sistemas Big Data
  • Desarrollador de sistemas Big Data
  • Analista de datos
  • Gestor de Infraestructuras para Big Data
  • Responsable de Seguridad en proyectos Big Data

Preguntas frecuentes

A continuación, te enumeramos las preguntas más frecuentes que el alumnado suele tener sobre el Curso en Biga Data y sus especializaciones. Rellena el formulario de contacto y en cursos.esgallapre.com responderemos todas las dudas que puedas tener.

En cursos.esgallapre.com buscaremos el Curso en Big Data que mejores opciones de pago te proporciona, ¡que el precio no sea un problema para iniciarte en el análisis y arquitectura de datos! El precio del Curso en Big Data que elijas dependerá de factores como la duración, el temario o la titulación que ofrece. En cursos.esgallapre.com te daremos la información sobre el Curso que se adapte a tu presupuesto, pero antes de mirar la selección, debes tener en cuenta que estas formaciones, en su mayoría online, tienen costes de especialización altos si los comparamos con cursos de otras áreas. Los cursos en sectores como industria 4.0, tecnología o business intelligence, como el de Big Data, suelen tener un coste que oscila entre los 500 y 2.000 euros.

¡Por supuesto! En cursos.esgallapre.com buscaremos la formación más completa para ti, y no hay mejor forma de aprender que poniendo en práctica lo estudiado. La duración de las prácticas formativas se contemplan como un complemento a tu formación teórica, por lo que no podrás iniciarlas hasta que no tengas un % del curso superado. Lo habitual es que cuando hayas realizado entre el 50% y el 80% de la carga teórica del curso, realices prácticas presenciales – y opcionales – durante 60 horas como mínimo y 300 horas como máximo, siendo en ocasiones prorrogables según la empresa en la que se realicen.

Lo habitual en las formaciones online, que son la metodología más habitual en la que se imparten estos cursos, es que la duración se mide en horas. Esto se debe a que la mayoría de los Cursos en Big Data ofrecen flexibilidad a la hora de comenzar y finalizar el programa, siendo habitual que haya que completar unas 300 horas de materia didáctica que se pueden organizar – en función de la escuela o centro – en un plazo de entre 6 y 12 meses, ¡o incluso dos años!

El análisis de datos es una de las 15 profesiones de reciente creación que más impacto tendrán en el futuro, por lo que hace que sus profesionales sean muy cotizados y demandados en el mercado laboral. Lo que afecta también a su remuneración, siendo una de las más elevadas en el mercado actual.

La remuneración total varía principalmente en función de la experiencia, no cobrará lo mismo un perfil junior comenzando en el sector, que un perfil senior. Un experto en Biga Data tiene un sueldo medio de 46.000 euros brutos anuales: 25.000 en el caso de un junior y entre 50.000 y 75.000 para perfiles senior.

¡Claro! En cursos.esgallapre.com buscaremos el Curso en Big Data con el que puedas formarte desde cero en este mundo sin necesidad de tener conocimientos o titulaciones afines previas. Aunque en ocasiones puedes encontrarte con programas que requieran conocimientos demostrables en por ejemplo, programación, en cursos.esgallapre.com, seleccionaremos el curso que te proporcione nociones básicas de programación sobre las que establecer la base teórica de tu educación en Big Data.

Una de tantas especializaciones en las que puedes enfocar tu carrera como experto en Big Data está en el marketing. Y es que el Big Data tiene sus aplicaciones en el marketing. ¿Cómo? Sencillo, con las herramientas de Big Data que conocerás durante tu formación se podrán, por ejemplo, personalizar las estrategias y campañas o trabajar en la automatización de tareas, mejorando así la toma de decisiones y planificación estratégica. Si quieres enfocarte más en esta especialización, ¡consúltanos!

En cursos.esgallapre.com seleccionaremos para ti el Curso en Big Data que ofrezca los contenidos temáticos más actualizados a la realidad del mercado. Con un Curso en Big Data iniciarás tu formación en los nuevos paradigmas y modelos de virtualización, almacenamiento o computación. Por lo tanto, la respuesta es sí: formarse en Big Data también implica formarse en conocimientos básicos de técnicas y aplicaciones de IA o inteligencia artificial.

Con el Curso en Biga Data podrás familiarizarte con las nociones básicas de Business Intelligence, empezando por su definición, importancia y aplicaciones de los datos de negocio en la transformación digital. Las herramientas de gestión con las que se trabaja en Business Intelligence suelen impartirse en módulos complementarios a modo de especialización o como formaciones independientes. Pero en un completo Curso en Big Data, como el que seleccionaremos desde cursos.esgallapre.com te permitirá adentrarte en Business Intelligence sin dificultades.

Curso de Big Data: Arquitectura y análisis de datos

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