CURSO Machine Learning

¿Quieres especializarte en Machine learning?

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No pierdas la oportunidad de formarte en las tecnologías que ya forman parte del presente en el sector de la programación y cuya demanda de profesionales especializados aumenta cada día. Encuentra con nuestra ayuda el curso de Machine learning perfecto para ti, que te permitirá dar un giro a tu futuro profesional.

¡Aprende Maching Learning y prepárate para el futuro!

¿Qué es Machine Learning?

El Machine Learning o aprendizaje automático es una disciplina que se incluye dentro de un campo mucho más amplio: la inteligencia artificial (IA). Dentro de este campo, el objetivo del aprendizaje automático es construir sistemas o máquinas inteligentes que puedan aprender a través de la experiencia. Esto se hace a partir de una serie de algoritmos y el análisis de gran cantidad de datos que los sistemas y aplicaciones procesan para aprender y mejorar sus conocimientos sobre un determinado campo.

Con el avance de este tipo de sistemas, el objetivo final es que los ordenadores sean capaces de aprender sin ser programados explícitamente ni requerir ninguna intervención humana.

 

El Machine Learning es un campo de estudio y de trabajo que se centra en que las máquinas, programas y ordenadores sean capaces de aprender para automatizar determinados procesos y simplificar el trabajo o aumentar el confort de los seres humanos.

Algunos tipos de aprendizaje describen subcampos completos de estudio compuestos por muchos tipos diferentes de algoritmos, como el aprendizaje supervisado.

Para que las máquinas y programas sean capaces de aprender con cualquiera de los tipos de Machine Learning, son necesarios una serie de algoritmos

 

Por otro lado, otros tipos de Machine Learning se encargan de describir técnicas como la transferencia de aprendizaje. Las opciones son variadas y, además, cambiarán y evolucionarán con el paso de los años.

Para convertirte en un profesional del aprendizaje automático es necesario que, al menos, estés familiarizado con los principales tipos de Machine Learning que te vas a encontrar. Después, con formación y práctica te vas a poder especializar en lo que te llame más la atención.

Tipos de machine learning

Existen tres tipos principales de machine learning que se centran en cómo aprenden las máquinas y sistemas:

• Aprendizaje supervisado. El aprendizaje supervisado describe una clase de problema que implica el uso de un modelo, un algoritmo, para que el programa pueda aprender a partir de la experiencia.
• Aprendizaje no supervisado. En comparación con el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado opera solo sobre los datos de entrada sin salidas o variables objetivo. Además, como tal, el aprendizaje no supervisado no tiene a una persona que se dedica a ir corrigiendo el modelo de entrada
• Aprendizaje por refuerzo. Es similar al aprendizaje supervisado ya que el modelo tiene alguna respuesta de la cual aprender, aunque la retroalimentación puede retrasarse, lo que dificulta que la máquina sea capaz de interpretar bien el modelo de entrenamiento y causa y efecto.

Machine learning y redes neuronales artificiales

La estructura del cerebro humano es lo que inspira a las redes neuronales artificiales. Es esencialmente un modelo de aprendizaje automático, pero se trata de un sistema mucho más complejo que se usa en Deep Learning.

Una red neuronal es una red de entidades interconectadas conocidas como nodos en la que cada nodo es responsable de un cálculo simple.

No son lo mismo, pero el machine learning y las redes neuronales artificiales, como puedes ver, están estrechamente relacionadas.

Aplicaciones del Machine Learning

El aprendizaje automático se aplica en áreas como

• Atención médica
• El comercio minorista
• El comercio electrónico (motores de recomendación)
• Automóviles sin conductor
• Transmisión de video en línea
• Internet of things
• Transporte y logística

Contenidos formativos del curso de Machine Learning

A continuación, vamos a ver algunos de los contenidos que se desarrollan en los cursos de Machine Learning que imparten las academias seleccionadas por cursos.esgallapre.com.

• Introducción al Machine Learning. Introducción a los conceptos básicos sobre machine learning, sus características, funciones y procesos de trabajo.
• Big Data. Qué es el Big Data, cómo funciona y como se relaciona con las distintas técnicas de Machine Learning.
• Algebra lineal. Repaso básico sobre algebra lineal y su aplicación en la programación de aplicaciones de machine learning.
• Creación de máquinas virtuales. Diseño y programación de maquinas virtuales para ejecutar los algoritmos de machine learning.
• Python y el machine learning. Programación en Python y machine learning.
• Aprendizaje supervisado. Teorías, funciones y formas de creación de algoritmos de machine learning para aprendizaje supervisado.
• Aprendizaje no supervisado. Teorías, funciones y formas de creación de algoritmos de machine learning para aprendizaje no supervisado.
• Aprendizaje por refuerzo. Teorías, funciones y formas de creación de algoritmos de machine learning para aprendizaje reforzado.
• Desarrollo de sistemas de aprendizaje automático. Programación y creación de sistemas y máquinas que empleen machine learning
• Legalidad y ética. Deontología, normativas legales y principios éticos en el diseño y creación de aplicaciones y sistemas de machine learning e inteligencia artificial.

Estos son contenidos básicos que te puedes encontrar en un curso de Machine Learning. Para saber los contenidos del temario de forma precisa es necesario consultarlo con la academia en la que quieras formarte en esta especialidad.

Curso de Machine Learning: formación a tu medida

La formación online está en auge. Se trata de una de las mejores formas de aprender y adquirir nuevas habilidades y conocimientos ya que puedes hacerlo a tu ritmo y compatibilizándolo con otras actividades de tu vida diaria.

Seleccionar un buen curso de machine learning online es complicado, hay mucha oferta y no siempre sabes qué te vas a encontrar. Por eso, dese cursos.esgallapre.com te vamos a ayudar a que encuentres las mejores opciones formativas en los mejores centros.

La formación online ha evolucionado mucho en los últimos años y los centros seleccionados por cursos.esgallapre.com han desarrollado técnicas de enseñanza que se basan en la innovación educativa.

Academias seleccionadas con base en unos criterios de calidad muy estrictos y que, aunque imparten el curso de machine learning online, te ofrecen todas las ventajas que te dan las formaciones presenciales respecto a atención personalizada, profesores y resolución de dudas.

¿Quieres saber más sobre la formación online? Te contamos ahora algunas de las principales características de los centros especializados en formación online seleccionados por cursos.esgallapre.com.

Tutores personalizados

Realizar el curso de Machine Learning de forma online no significa que vayas a tener que renunciar a todas las ventajas que te ofrecen las formaciones presenciales y semipresenciales.

Por ello, todos los centros seleccionados cuentan con tutores personales que te guiarán en todo tu proceso formativo.

Clases telepresenciales

Las formaciones y academias seleccionadas en cursos.esgallapre.com cuentan con clases telepresenciales, que se almacenan en la plataforma y a las que puedes acceder cuando y como quieras.

Toda una ventaja de cara a poder personalizar y manejar tus propios ritmos a lo largo de toda la formación.

Foros de alumnos y antiguos alumnos

Además de con los tutores, cuentas en todos los cursos de Machine Learning, con foros de alumnos y antiguos alumnos donde se comparten dudas, inquietudes y materiales que te van a facilitar mucho el proceso de aprendizaje.

Compartir conocimientos y experiencias con otras personas con tus mismos intereses es una gran forma de mejorar la experiencia formativa.

Temarios actualizados y adaptados

En las formaciones online te vas a encontrar contenidos totalmente actualizados y métodos de estudio plenamente innovadores.

Una serie de técnicas que se basan en la innovación educativa y que se alejan de los métodos tradicionales de enseñanza.

Requisitos para hacer un curso Machine Learning

En general el curso de machine learning no tiene requisitos de acceso previos. Además, debes tener en cuenta que se trata de formaciones que van desde lo más básico sobre machine learning hasta conocimientos avanzados para que puedas convertirte en un auténtico especialista en este campo.

No obstante, si cuentas con conocimientos o experiencia, o tienes unas habilidades determinadas, este tipo de formaciones resultan más sencillas y los podrás aprovechar mucho mejor.

En este sentido, existen una serie de perfiles que encajan mejor con los cursos de Machine Learning:

• Ingeniería informática
• Matemáticas
• Física
• Telecomunicaciones

Sin embargo, no es necesario que provengas de estos campos de conocimiento para que puedas sacar el máximo partido a un curso de machine learning. Son formaciones abiertas a todo tipo de personas y perfiles. En este sentido, lo único que necesitas es tener muchas ganas de aprender y ampliar tus conocimientos.

Perfil profesional de un especialista en Machine Learning

El aprendizaje automático se encuentra en la intersección de la ciencia de datos y la ingeniería de software; donde un científico de datos analizará los datos recopilados para obtener información procesable, mientras que el especialista en aprendizaje automático diseñará el software que hace uso de esos datos y automatiza los modelos predictivos.

Un ejemplo de aprendizaje automático es YouTube y las recomendaciones. Un especialista en esta disciplina crea algoritmos que hacen, por ejemplo, que la aplicación muestre contenidos relevantes basados en nuestras interacciones y reproducciones anteriores.

La naturaleza interdisciplinaria del rol del especialista en machine learning significa que estos profesionales tienen habilidades fundamentales que provienen de la ciencia de datos, como:

• Comprensión de las estructuras de datos.
• Modelado de datos.
• Métodos de análisis cuantitativo.
• Construcción de tuberías de datos y estadísticas.

Además, al mismo tiempo tienen conocimientos básicos de informática habilidades de ingeniería de software como:

• Comprensión de la arquitectura del ordenador.
• Dominio de distintos lenguajes de programación.
• Capacidad de programar soluciones de software.

Como ves, algunos de estos conocimientos puede que ya los tengas si vienes de campos como la informática, las matemáticas o ingenierías relacionadas. No obstante, un buen curso de machine learning te forma desde lo más básico. Por otro lado, con constancia y esfuerzo, podrás cumplir con lo que requieren las empresas de este tipo de profesionales.

Habilidades de un especialista en Machine Learning

Además, de los conocimientos mencionados antes, el especialista en machine learning también debe tener algunas habilidades concretas:

• Capacidad de aprendizaje constante.
• Conocimientos matemáticos, estadísticos y de álgebra.
• Capacidad de análisis de datos.
• Capacidad de comunicar el lenguaje analítico.
• Buenas herramientas comunicacionales.

Herramientas y programas esenciales para dominar para especialistas en machine learning

No es obligatorio, pero un especialista en machine learning debería conocer y dominar algunas de estas herramientas y programas:

• TensorFlow
• Spark y Hadoop
• Programación R
• Apache Kafka
• Weka
• MATLAB
• Google Cloud ML Engine
• Aprendizaje automático de Amazon
• PytorchJupyter Notebook
• IBM Watson

Funciones de un especialista en Machine Learning

Dependiendo de la empresa para la que trabajes puedes realizar todas o solo algunas de las funciones asociadas al perfil de un especialista en machine learning.

El curso de Machine Learning te capacita para que te conviertas en un profesional capaz de desarrollar todo tipo de trabajos relacionados con el aprendizaje automático.

Vamos a ver ahora las principales funciones que vas a desarrollar como especialista en Machine Learning.

Construir y aplicar sistemas de Machine learning

Una de tus principales funciones como especialista en machine learning es la de construir sistemas de aprendizaje automático. Además, tendrás que aplicarlos en los diseños especificados por la empresa para la que trabajes.

Mejorar la capacidad predictiva de los sistemas de Machine learning

Una vez implementado un sistema de aprendizaje automático, otra de tus tareas será la de mejorar las capacidades de los sistemas y aplicaciones previamente diseñados.

Controlar el volumen de datos recolectados

Los sistemas de aprendizaje automático basan su funcionamiento en la recolección e interpretación de grandes volúmenes de datos.

En este sentido, una de tus funciones principales será la de controlar el volumen de datos que se importan a las aplicaciones de machine learning. Qué tipos de datos y qué cantidad son idóneas para cada proyecto en el que trabajes.

Programación de sistemas de machine learning

Aunque no seas el principal responsable de la programación de algoritmos de aprendizaje automático, una de tus tareas es conocer, de forma básica, los lenguajes de programación que se utilizan para crear aplicaciones de machine learning.

Conocer y estudiar las problemáticas

Otra de tus funciones como especialista en machine learning es conocer y estudiar los problemas a los que se enfrenta la empresa o marca. De esta forma, serás capaz de definir cómo pueden resolverse con sistemas de Machine learning

Definir estrategias y marcar prioridades de acción

Entre tus tareas está el responsabilizarte de las estrategias, diseñar las más relevantes para cada proyecto y marcar las distintas prioridades de acción para cada uno de ellos.

Salidas laborales del curso de Machine Learning

Seguro que ya estás un poco más convencido de hacer un curso de Machine Learning. Vamos a ver ahora las salidas laborales que te esperan una vez que seas todo un experto en esta rama de la Inteligencia Artificial

Business Translator ML

Se trata de un profesional especializado que trabaja como enlace entre los científicos de datos y los desarrolladores de un negocio o aplicación/proyecto concreto.

Con el curso de Machine Learning una de tus salidas profesionales será esta. ¡Fórmate y especialízate en esta apasionante disciplina!

Data Scientist

Otra de las salidas de los cursos de machine learning es el trabajo como Data Scientist.

Esto es, como agente de aplicación y uso de las técnicas que aprenderás en este tipo de formaciones y que están relacionadas con la IA y el Machine Learning.

Model Integrator

Con una formación especializada en Machine Learning podrás trabajar como responsable de ejecutar los trabajos relacionados con esta disciplina aplicando técnicas relacionadas con modelos predictivos.

Data Lawyer

El Data Lawyer es un especialista en Machine Learning que se encarga de conocer y aplicar los marcos legales y éticos de esta disciplina.

Con un curso de este tipo podrás encargarte de todo lo que tenga que ver con la legalidad y la ética de los datos destinados a Machine Learning

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Salario de un especialista en Machine Learning

El salario de un especialista en machine learning varía en función de: formación, experiencia y área concreta de especialización. Además, ten en cuenta que, cuanta más experiencia, mejores opciones laborales y salariales vas a tener.

En el caso de especialistas en machine learning en España, la horquilla salarial se sitúa entre los 30.000 euros para perfiles más junior y los 77.500 euros en el caso de perfiles mid o senior. Como te decimos, depende de la empresa, la especialización y a la experiencia que tengas acumulada.

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En caso de que optes por la ciencia de datos, el salario de estos profesionales oscila entre los 36.000€ y los 60.000€ brutos anuales. Por último, en caso de que optes o encuentres trabajo en un campo como el de la visión artificial, tu sueldo puede ir de los 26.000 a los 55.000€ brutos anuales.

Como ves, se trata de cifras muy variables y que van a depender en gran medida por la especialización que adquieras dentro del apasionante campo del aprendizaje automático. No obstante, antes de nada, lo primero que tienes que hacer es encontrar el curso de machine learning que mejor se adapte a lo que quieres para tu futuro.

Presente y futuro del Machine Learning

El machine learning es una de las piedras angulares de la Inteligencia Artificial. Sin el aprendizaje automático algunas de las aplicaciones que usamos conocemos, no funcionarían tal y como lo hacen. Netflix, YouTube o Amazon ofrecen recomendaciones basadas en algoritmos de aprendizaje automático, por ejemplo. También son muchos los sistemas automatizados en áreas como la salud o la industria que dependen del machine learning.

En este sentido, en la actualidad, esta disciplina cuenta con multitud de aplicaciones. En el futuro serán muchas más. Y es que, estamos ante una disciplina que se abre camino y que tiene muchas posibilidades de evolución futura.

La IA es el futuro dentro de las profesiones tecnológicas. Da el paso y fórmate en machine learning.

En este contexto, los profesionales especializados en machine learning se hacen cada vez más necesarios. Esto supone, para ti, una oportunidad única de formarte y entrar a trabajar en un campo lleno de posibilidades para crecer a nivel profesional. ¿Te lo vas a perder?

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